Big Data & 

Data Analytics

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Tauchen Sie ein in die Welt der Daten:
Erfahren Sie, wie Sie mit fortschrittlichen Analysetools und Business Intelligence
zukunftsweisende Entscheidungen treffen und Ihre Marktposition stärken.

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Integration on in Ihr Unternehmen


Unternehmen, die in diesem neuen digitalen Zeitalter an der Spitze bleiben möchten, müssen die Leistungsfähigkeit von Data Analytics und Business Intelligence (BI) nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese fortschrittlichen Technologien bieten tiefgreifende Einblicke und ermöglichen es Unternehmen, proaktiv zu handeln statt nur zu reagieren.


Verständnis und Einsatz

Big Data, Data Analytics und Business Intelligence (BI) sind mehr als nur Buzzwörter. In einer Ära, in der Daten als das neue Öl gelten, sind diese Instrumente unverzichtbar für Unternehmen, die in einem datengesteuerten Geschäftsumfeld erfolgreich sein wollen. 

Die Einführung jedoch erfordert eine strategische Herangehensweise. Unternehmen müssen eine Kultur der Datennutzung fördern und in notwendige Technologien investieren, um ihre Daten effektiv zu analysieren und zu interpretieren. Ein wesentlicher erster Schritt dabei ist die Datenerfassung. Wir unterstützen Unternehmen dabei, eine lösungsorientierte und nachhaltige Datenstrategie zu entwickeln und ihre generierten Daten mithilfe unserer Tools zu strukturieren, um detaillierte Einblicke zu gewinnen.



Data Analytics.

Wir helfen Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und ihre Strategien auf eine solide Datenbasis zu stellen.

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Arten der fortgeschrittenen Datenanalyse

Deskriptive Analyse: Diese Methode beantwortet die Frage "Was ist im Unternehmen geschehen?" Es handelt sich um die Zusammenfassung historischer Daten, um nützliche Informationen zu liefern und diese für weitere Analysen vorzubereiten. Eine grafische Visualisierung oder BI-Schicht hilft dabei, die Daten verständlich darzustellen.

Diagnostische Analytik: Hier wird die Frage "Warum ist etwas im Unternehmen passiert?" beantwortet. Anhand der Daten werden Anomalien und Abweichungen identifiziert, um die Ursache von Problemen zu finden. Ein Bericht beschreibt die gefundenen Probleme und deren Lösungen oder es wird eine weiterführende Analysephase angewendet.

Prädiktive Analytik: Diese Methode beschäftigt sich mit der Frage "Was wird mit dem Unternehmen geschehen?" Hierbei werden Werkzeuge genutzt, um zukünftige Geschäftsdaten zu schätzen, die unsicher oder schwer manuell zu ermitteln sind. Diese Analysen ermöglichen es, z. B. Kundenwünsche vorherzusagen.

Präskriptive Analytik: Diese fortgeschrittene Analyse beantwortet die Frage "Wie können wir das Szenario umsetzen?" Sie hilft, Strategien zur Erreichung von Zielen zu entwickeln und Prozesse sowie Geschäftsregeln zu optimieren.

Ihre Vorteile mit uns:

  • Robuste Datenstrategie: Wir entwickeln eine maßgeschneiderte Datenstrategie, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse abgestimmt ist.
  • Effiziente Datenerfassung und -strukturierung: Mit unseren Tools strukturieren wir Ihre Daten, um detaillierte und verwertbare Informationen zu erhalten.
  • Datengetriebene Entscheidungsfindung: Ihre Unternehmensstrategien basieren auf fundierten, datenbasierten Erkenntnissen.
  • Optimierte Geschäftsprozesse: Unsere präskriptiven Analysen helfen Ihnen, Ihre Prozesse zu optimieren und strategische Ziele effizient zu erreichen.


Erfassen von Markttrends und Kundenverhalten

Durch die systematische Analyse von Marktdaten und Kundeninteraktionen können Unternehmen zukünftige Trends prognostizieren und das Verhalten ihrer Kunden besser verstehen. Dies ermöglicht eine präzisere Marktpositionierung, die Entwicklung zielgerichteter Marketingstrategien und die Optimierung des Kundenservice.

​Detailierte Websitebesucher​

Leistungsanalyse zur Steigerung der Effizienz

Unternehmen nutzen Data Analytics, um ihre operativen Prozesse und die Gesamtleistung zu überwachen. Durch die Identifizierung von Leistungsengpässen und die Analyse von Erfolgskennzahlen können sie Effizienz steigern, Kosten senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern.

 

Transport & Logistik

Risikomanagement und Finanzanalyse

In unsicheren Marktumgebungen helfen Data Analytics und BI, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu bewerten. Unternehmen können somit fundierte Entscheidungen treffen und Risiken proaktiv managen, um finanzielle Verluste zu minimieren.


DATEV Analytics

Optimierung von Geschäftsprozessen

Optimierung von Geschäftsprozessen: Durch die tiefgreifende Analyse von Geschäftsabläufen mittels Data Analytics und BI können Unternehmen Ineffizienzen identifizieren und ihre Prozesse optimieren. Dies führt zu einer verbesserten Ressourcenallokation, gesteigerter Produktivität und erhöhter Kundenzufriedenheit.


Automobil